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Langfristige VerträgeStaff Software EngineerAdobe-zertifiziert

KI-first Engineering, jeder Stack

Ich bin ein unabhängiger Staff Software Engineer, der langfristig bleibt: Mein letzter Vertrag lief über 6 Jahre, mit weitgehend demselben Team von 30–40 Personen und über zwei Übernahmen hinweg. Mein Schwerpunkt ist heute agentisches Engineering und KI. Meine Grundlage sind über 15 Jahre auf jedem Stack, den das Projekt brauchte, davon über 8 Jahre mit AEM und der Adobe Experience Cloud.

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Agentisches Engineering & KI

Ich helfe Ihrem Team, mit Claude Code, Cursor und anderen Coding-Agenten schneller zu liefern, und baue KI-Funktionen in Ihr Produkt – mit der Qualität, Sicherheit und Kostenkontrolle, die Enterprise-Projekte erfordern.

  • Teamregeln und Rollout für KI-Coding-Agenten: CLAUDE.md, AGENTS.md, Cursor-Regeln
  • Eigene Skills und Automatisierungen, z. B. Seitenerstellung von 5 auf über 50 Seiten pro Tag und Autor
  • LLM-Funktionen und -Pipelines: strukturierte Ausgaben, LLM-Judges, schemageprüfte Ergebnisse
  • Kosten- und Nutzungs-Baselines: Standardmodell, erneutes Lesen von Kontext, gemessene Einsparungen
  • Leitplanken: zuerst Shadow Mode, Qualitäts-Evals, Tests und CI, Rückgängigmachen per Befehl

Publikumspreis, TELUS Digital AI Challenge 2025

Setup für agentisches EngineeringTeamregeln und eigene Skills geben Coding-Agenten Kontext; Leitplanken prüfen jede Änderung vor einem gemessenen Rollout.KontextTeamregelnCLAUDE.md · AGENTS.mdKontextSkills & ToolsEigene Skills, AutomatisierungKICoding-AgentClaude Code · CursorQualitätLeitplankenTests · CI · Evals · ReviewErgebnisGemessener RolloutTempo, Qualität, Kosten
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Sichtbarkeit in KI-Suche (GEO)

Finden Sie heraus, wie ChatGPT und Gemini Ihre Marke beschreiben, welche Quellen diese Antworten prägen und was zu verbessern ist. Ich habe ein Produktivsystem gebaut, das dies wöchentlich für eine Telekommunikationsmarke leistet, und betreibe es.

  • Regelmässige Messung kaufrelevanter Fragen in ChatGPT und Gemini
  • Stimmung, Aussagen und Wettbewerbernennungen per LLM-Judge bewertet, schemageprüft
  • Ranking der Quellen hinter jeder Antwort: eigene Seiten, Reddit, Bewertungen, Presse
  • Eine Massnahmen-Queue, die Korrekturen mit Belegen an Content/SEO, Social und PR leitet
  • Massnahmen auf der Website: strukturierte Daten, llms.txt, crawlbare und zitierfähige Inhalte
Pipeline für KI-SichtbarkeitEin Prompt-Set läuft gegen ChatGPT und Gemini; ein LLM-Judge bewertet die Antworten; zitierte Quellen werden gerankt; Korrekturen gehen an die richtigen Teams.Prompt-SetKaufrelevante Fragen1KI-EnginesChatGPT · Gemini2LLM-JudgeStimmung, Aussagen, Wettbewerb3Quellen-RankingEigene, Reddit, Reviews, PR4Massnahmen-QueueContent/SEO · Social · PR, mit Belegen5
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Full-Stack Engineering, jeder Stack

Ein Staff Software Engineer, der sich dem Stack anpasst, den die Aufgabe erfordert: Produkt-Frontends, Backends, Daten und die Pipelines, die sie ausliefern.

  • Frontend: React 19, Next.js, TypeScript, Vue, Datenvisualisierung mit Three.js
  • Backend: Java 21 und Spring Boot, .NET, Node.js, Go
  • Daten: Postgres, Drizzle, Row-Level Security
  • Qualität und DevOps: Cypress, Vitest, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS
  • 18 Monate Lead Developer einer React- und .NET-Plattform für Finanzdienstleistungen
Full-Stack-SchichtenFrontend-, Backend-, Daten- und Delivery-Schicht mit den jeweils eingesetzten Technologien.FrontendReact 19 · Next.js · TypeScript · Vue · Three.jsBackendJava 21 · Spring Boot · .NET · Node.js · GoDatenPostgres · Drizzle · Row-Level SecurityDeliveryCI/CD · Docker · Kubernetes · Terraform · AWS
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AEM-Architektur & -Entwicklung

Über 8 Jahre Enterprise-AEM: Architektur, Java-Backend und Headless-Frontends auf AEM as a Cloud Service.

  • AEM-Architektur und technisches Lösungsdesign, inklusive Migration von On-Prem zu AEM as a Cloud Service
  • Java-Backend: Sling Models, OSGi, HTL, JCR, Dispatcher und CDN
  • Headless: Next.js auf AEM GraphQL Persisted Queries und Content Fragments
  • Universal Editor und Edge Delivery Services
  • Komponenten, Templates und Authoring-Automatisierung für Content-Teams
AEM-Delivery-ArchitekturAutoren bearbeiten Inhalte im Universal Editor auf AEM as a Cloud Service; Inhalte werden über Dispatcher und CDN veröffentlicht und von einem Headless-Frontend über GraphQL Persisted Queries abgerufen.Universal EditorBearbeitung im Kontext1AEMaaCSSling Models · OSGi · HTL2Publish + DispatcherCache, CDN3Next.js / EDSGraphQL Persisted Queries4
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Adobe Experience Platform & Personalisierung

Adobe-zertifizierter Real-Time CDP Developer: Daten, Profile und Journeys über die Adobe Experience Cloud hinweg verbinden.

  • XDM-Schemas, Identity Namespaces und Profildesign
  • Real-Time CDP Audiences und Aktivierung
  • Journey Optimizer Journeys und Angebotsentscheidungen im Web
  • Integration von Adobe Web SDK und Edge Network
  • Adobe Target, Analytics, Campaign und Customer Journey Analytics
Datenfluss in Adobe Experience PlatformQuellen fliessen in XDM-Schemas und Identity Namespaces; Real-Time CDP bildet Profile und Audiences; Journey Optimizer und Target nutzen sie kanalübergreifend.QuellenWeb SDK · CRM · Contact Center1XDM + IdentitySchemas, Namespaces2Real-Time CDPProfile, Audiences3Journey OptimizerJourneys, Angebote · Target4KanäleWeb · E-Mail · Contact Center5
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Technische Führung

Lead-Rollen in Agentur- und Enterprise-Programmen. Ich schaffe Struktur, wenn sich der Umfang bewegt und Teams gemischt sind.

  • Vier Lead-Rollen seit 2023, darunter Front-End Lead für drei Teams
  • Discovery und Architektur mit Kunden, dokumentiert in Architekturdokumenten und ADRs
  • Risiken früh und schriftlich benannt, mit gestuften Plänen und klaren Abbruchkriterien
  • Code-Reviews und Mentoring (IBM Mentor, 2019)
  • Klarer Status für Delivery Leads und Kunden
Wie ich Delivery führeDiscovery, Architekturdokumente und ADRs, ein Plan mit Prüfpunkten, Umsetzung mit Code-Review und gemessene Ergebnisse.DiscoveryZiele, Vorgaben, Risiken1Architektur + ADRsEntscheidungen schriftlich2Plan mit GatesStufen, Abbruchkriterien3UmsetzungCode-Review, Mentoring4Gemessenes ErgebnisJede Zahl als gemessen, modelliert oder angenommen markiert5

Was Kolleginnen und Kollegen sagen

Auszüge aus Projekt-Feedback, nach Rolle aufgeführt. Namen werden nicht genannt; einige der Feedbackgebenden sind inzwischen in anderen Positionen.

Er hat einen gefühlt ständig wechselnden Frontend-Scope gemeistert und dabei die dem Projekt zugeteilten Freelancer und neu eingestellten Mitarbeitenden angeleitet und unterstützt.

Senior Product Owner
AEM-Frontend-Programm

Wenn Sie ein Ticket übernehmen, betrachten Sie nicht nur den Happy Path, sondern suchen aktiv nach Edge Cases, damit alle Möglichkeiten abgedeckt sind. Das Ergebnis war sehr robuster Code.

Senior Software Engineer
Globale Hotelplattform

Die Kommunikation intern und mit dem Kunden war hervorragend; ausserdem ist er bei Code-Reviews und QA von Seiten und Komponenten eingesprungen, was das Team dringend brauchte.

Product Owner
Digitalagentur

So arbeite ich mit Kunden

Langfristige Verträge als unabhängiger Auftragnehmer. Ich werde Teil Ihres Teams und bleibe.

Teil Ihres Teams

Vollzeit in Ihrem Team, mit Ihren Tools und Abläufen, auf lange Sicht: praktisches Engineering mit Senior-Urteilsvermögen.

Lead-Rolle

Technical oder Front-End Lead in einem Programm: Discovery, Architektur, Planung, Code-Review und Umsetzung.

Kontinuität

Mein letzter Vertrag lief über 6 Jahre: Er begann bei Maark und lief nach der Übernahme durch WillowTree und anschliessend durch TELUS Digital weiter, durchgehend mit weitgehend denselben 30–40 Personen.

  • Langfristige Verträge, in Vollzeit oder Teilzeit
  • Remote aus Rumänien (MEZ+1): volle Überschneidung mit Grossbritannien und der EU, vormittags mit der US-Ostküste
  • Englisch und Rumänisch